Inteligência artificial

IA que roda dentro do sistema, não no slide.

Integramos agentes, automações e modelos de linguagem aos sistemas que a sua empresa já usa, com dados sob controle, avaliação contínua e um caminho determinístico quando o modelo não sabe. Método primeiro, hype depois.

Ficha técnica
Para quem
Processos repetitivos e documentos em volume
Formato
Piloto com métrica, depois produção
Começa com
Descoberta de casos e dados
Entrega
IA no sistema, com governança e custo medido
Para quem é

Este serviço faz sentido quando…

  • Empresas com processos repetitivos e documentos em volume: triagem, extração, classificação, atendimento.
  • Times que já testaram IA em piloto e não conseguiram levar para produção com segurança.
  • Operações que precisam de automação inteligente com humano no loop e trilha de decisão.
  • Quem quer resultado medido em custo, tempo ou qualidade, não uma demo bonita.
O que entregamos

O que sai do outro lado

Extração e classificação de documentos

Contratos, notas, laudos e formulários transformados em dados estruturados, com validação e revisão humana onde importa.

Agentes e copilotos internos

Assistentes conectados aos seus sistemas e à sua base de conhecimento, com permissões e limites claros.

Automação de processos

Fluxos que combinam regras determinísticas e modelos de linguagem, com humano no loop nas decisões críticas.

Integração com sistemas existentes

IA como componente do seu ERP, CRM ou plataforma, e não como uma ferramenta isolada que ninguém abre.

Governança e LGPD

Dados minimizados e anonimizados quando possível, controle sobre o que sai para provedores externos e registro de cada decisão.

Avaliação contínua

Conjuntos de teste, métricas de qualidade e custo por transação acompanhados em produção, não só no lançamento.

Como funciona

Do primeiro contato à operação

  1. 01

    Descoberta de casos

    Mapeamos processos, dados disponíveis e restrições. Escolhemos um caso com métrica clara e valor real, não o mais chamativo.

  2. 02

    Prova em ambiente real

    Construímos a primeira versão com dados reais e conjunto de avaliação. Decidimos seguir com base em números.

  3. 03

    Integração e governança

    Levamos para produção dentro do sistema existente, com permissões, trilha de decisão, fallback e monitoramento de custo.

  4. 04

    Operação e evolução

    Acompanhamos qualidade e custo em produção, reavaliamos modelos e ampliamos para novos casos com o que aprendemos.

Resultado

O que muda para o seu negócio

Horas devolvidas ao time

Tarefas repetitivas saem das pessoas e vão para o sistema, com revisão humana só onde faz diferença.

Resultado medido

Cada caso nasce com métrica de sucesso e custo por transação. Se não compensar, a gente fala.

Risco sob controle

Governança de dados, limites claros para os modelos e caminho determinístico quando a confiança é baixa.

Base para escalar

O primeiro caso deixa infraestrutura, avaliação e aprendizado prontos para o próximo.

Prova, não promessa

Operamos o que construímos.

A LetsSign, plataforma de assinatura eletrônica com mais de um milhão de documentos assinados, é um produto da BuiltCode. Projetamos, construímos e operamos todos os dias. É o mesmo time e o mesmo método que levamos para o seu sistema.

Ver o case LetsSign letssign.com.br
  • 1M+ documentos assinados
  • ICP-Brasil assinatura digital qualificada
  • SLA público, com status em tempo real
  • API REST e webhooks para integração

Perguntas frequentes sobre inteligência artificial

Meus dados vão para provedores externos de IA?

Só o que for necessário, e com controle. Minimizamos e anonimizamos dados quando possível, registramos o que é enviado e avaliamos alternativas, incluindo modelos executados na sua própria infraestrutura quando o caso exige.

Quanto custa rodar IA em produção?

Depende do volume e do modelo. Por isso medimos custo por transação desde a prova em ambiente real e desenhamos a solução para usar o modelo mais simples que resolve, com regras determinísticas onde elas bastam.

O que a IA ainda não faz bem?

Tomar decisões críticas sozinha, sem supervisão e sem trilha. Por isso projetamos com humano no loop nas decisões que importam, avaliação contínua e fallback. Preferimos dizer isso antes do que descobrir em produção.

Precisamos ter dados organizados antes de começar?

Não perfeitamente. Parte do trabalho é justamente estruturar e conectar os dados necessários para o caso escolhido. Começar pequeno, com um processo bem delimitado, é o que torna isso viável.

Vamos falar de software, não de proposta comercial.

Conte o problema, o sistema e o que está travando. Alguém do time técnico responde em até um dia útil com uma leitura honesta do cenário.

Built to last.